MySQL 大表拆分

概述

在实际工作中，在关系数据库（MySQL、PostgreSQL）的单表数据量上亿后，往往会出现查询和分析变慢甚至无法执行统计分析的情况。这时就需要将大表拆分为多个小表，将小表分布在多个数据库上，形成一个数据库集群。这样的话，一条 SQL 统计语句就可以在多台服务器上并发执行，然后将执行结果汇总，实现关系数据库的大数据量分析

数据库三范式

范式是具有最小冗余的表结构，三范式的概念如下所述

第一范式：如果每列都是不可再分的最小数据单元，则满足第一范式，第一范式的目标是确保每列的原子性。例如 Address 列存储地址信息，值为“中国北京市”，违背了第一范式列不可再分的原则，要满足第一范式，就需要将 Address 列拆分为 Country 列和 Ciy 列，分别存储“中国”和“北京市”

第二范式：第二范式在第一范式的基础上，规定表中的非主键列不存在对主键的部分依赖，即第二范式要求每个表都只描述一件事情。例如 Orders 表有“订单编号”，“产品编号”，“订单日期”，“产品价格”列，既包含了订单�