第一个机器学习Git项目

  1. Fork项目
    访问项目主页:Simple-CNN-CIFAR10
    点击右上角的“Fork”按钮,将该项目复制到自己的GitHub账户中。
  2. 克隆项目到WSL2
    创建项目文件夹,并且选择项目克隆,在WSL2终端输入
    mkdir -p ~/projects cd ~/projects`
    `git clone https://github.com/Air-LWZ/pytorch-cifar.git`
  3. 进入克隆的项目目录,运行main.py
    cd pytorch-cifarpython3 main.py
    开始训练
  4. 分析main.py

    其中net = SimpleDLA()是SimpleDLA 是项目中使用的卷积神经网络(CNN)模型类。在这段代码中,它从 models/ 目录中导入了各种预定义的模型类,包括 SimpleDLA。该模型应该是在 models/ 文件夹下的某个文件中定义的,类似于其他模型,如 ResNet18、VGG19 等。

    这行代码导入了所有可用的模型类。由于当前代码选择了SimpleDLA()作为网络结构,这意味着 SimpleDLA是训练用的模型架构。
  5. 选着不同的模型,测试结果
  6. Push修改的代码

问题:

在终端中配git,git config --global user.name "你的名字"git config --global user.email "你的邮箱",用git config --list查看git配置信息

作者:Air_lwz原文地址:https://www.cnblogs.com/Air-zhw/p/18402032

%s 个评论

要回复文章请先登录注册