Python魔法之旅-魔法方法(14) 魔法方法(14)

目录

一、概述

1、定义

2、作用

二、应用场景

1、构造和析构

2、操作符重载

3、字符串和表示

4、容器管理

5、可调用对象

6、上下文管理

7、属性访问和描述符

8、迭代器和生成器

9、数值类型

10、复制和序列化

11、自定义元类行为

12、自定义类行为

13、类型检查和转换

14、自定义异常

三、学习方法

1、理解基础

2、查阅文档

3、编写示例

4、实践应用

5、阅读他人代码

6、参加社区讨论

7、持续学习

8、练习与总结

9、注意兼容性

10、避免过度使用

四、魔法方法

44、__length_hint__方法

44-1、语法

44-2、参数

44-3、功能

44-4、返回值

44-5、说明

44-6、用法

45、__lshift__方法

45-1、语法

45-2、参数

45-3、功能

45-4、返回值

45-5、说明

45-6、用法

46、__lt__方法

46-1、语法

46-2、参数

46-3、功能

46-4、返回值

46-5、说明

46-6、用法

五、推荐阅读

1、Python筑基之旅

2、Python函数之旅

3、Python算法之旅

4、博客个人主页

一、概述

1、定义

        魔法方法(Magic Methods/Special Methods,也称特殊方法或双下划线方法)是Python中一类具有特殊命名规则的方法,它们的名称通常以双下划线(`__`)开头和结尾

        魔法方法用于在特定情况下自动被Python解释器调用,而不需要显式地调用它们,它们提供了一种机制,让你可以定义自定义类时具有与内置类型相似的行为。

2、作用

        魔法方法允许开发者重载Python中的一些内置操作或函数的行为,从而为自定义的类添加特殊的功能

二、应用场景

1、构造和析构

1-1、__init__(self, [args...]):在创建对象时初始化属性。
1-2、__new__(cls, [args...]):在创建对象时控制实例的创建过程(通常与元类一起使用)。
1-3、__del__(self):在对象被销毁前执行清理操作,如关闭文件或释放资源。

2、操作符重载

2-1、__add__(self, other)、__sub__(self, other)、__mul__(self, other)等:自定义对象之间的算术运算。
2-2、__eq__(self, other)、__ne__(self, other)、__lt__(self, other)等:定义对象之间的比较操作。

3、字符串和表示

3-1、__str__(self):定义对象的字符串表示,常用于print()函数。
3-2、__repr__(self):定义对象的官方字符串表示,用于repr()函数和交互式解释器。

4、容器管理

4-1、__getitem__(self, key)、__setitem__(self, key, value)、__delitem__(self, key):用于实现类似列表或字典的索引访问、设置和删除操作。
4-2、__len__(self):返回对象的长度或元素个数。

5、可调用对象

5-1、__call__(self, [args...]):允许对象像函数一样被调用。

6、上下文管理

6-1、__enter__(self)、__exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):用于实现上下文管理器,如with语句中的对象。

7、属性访问和描述符

7-1、__getattr__, __setattr__, __delattr__:这些方法允许对象在访问或修改不存在的属性时执行自定义操作。
7-2、描述符(Descriptors)是实现了__get__, __set__, 和__delete__方法的对象,它们可以控制对另一个对象属性的访问。

8、迭代器和生成器

8-1、__iter__和__next__:这些方法允许对象支持迭代操作,如使用for循环遍历对象。
8-2、__aiter__, __anext__:这些是异步迭代器的魔法方法,用于支持异步迭代。

9、数值类型

9-1、__int__(self)、__float__(self)、__complex__(self):定义对象到数值类型的转换。
9-2、__index__(self):定义对象用于切片时的整数转换。

10、复制和序列化

10-1、__copy__和__deepcopy__:允许对象支持浅复制和深复制操作。
10-2、__getstate__和__setstate__:用于自定义对象的序列化和反序列化过程。

11、自定义元类行为

11-1、__metaclass__(Python 2)或元类本身(Python 3):允许自定义类的创建过程,如动态创建类、修改类的定义等。

12、自定义类行为

12-1、__init__和__new__:用于初始化对象或控制对象的创建过程。
12-2、__init_subclass__:在子类被创建时调用,允许在子类中执行一些额外的操作。

13、类型检查和转换

13-1、__instancecheck__和__subclasscheck__:用于自定义isinstance()和issubclass()函数的行为。

14、自定义异常

14-1、你可以通过继承内置的Exception类来创建自定义的异常类,并定义其特定的行为。

三、学习方法

        要学好Python的魔法方法,你可以遵循以下方法及步骤:

1、理解基础

        首先确保你对Python的基本语法、数据类型、类和对象等概念有深入的理解,这些是理解魔法方法的基础。

2、查阅文档

        仔细阅读Python官方文档中关于魔法方法的部分,文档会详细解释每个魔法方法的作用、参数和返回值。你可以通过访问Python的官方网站或使用help()函数在Python解释器中查看文档。

3、编写示例

        为每个魔法方法编写简单的示例代码,以便更好地理解其用法和效果,通过实际编写和运行代码,你可以更直观地感受到魔法方法如何改变对象的行为。

4、实践应用

        在实际项目中尝试使用魔法方法。如,你可以创建一个自定义的集合类,使用__getitem__、__setitem__和__delitem__方法来实现索引操作。只有通过实践应用,你才能更深入地理解魔法方法的用途和重要性。

5、阅读他人代码

        阅读开源项目或他人编写的代码,特别是那些使用了魔法方法的代码,这可以帮助你学习如何在实际项目中使用魔法方法。通过分析他人代码中的魔法方法使用方式,你可以学习到一些新的技巧和最佳实践。

6、参加社区讨论

        参与Python社区的讨论,与其他开发者交流关于魔法方法的使用经验和技巧,在社区中提问或回答关于魔法方法的问题,这可以帮助你更深入地理解魔法方法并发现新的应用场景。

7、持续学习

        Python语言和其生态系统不断发展,新的魔法方法和功能可能会不断被引入,保持对Python社区的关注,及时学习新的魔法方法和最佳实践。

8、练习与总结

        多做练习,通过编写各种使用魔法方法的代码来巩固你的理解,定期总结你学到的知识和经验,形成自己的知识体系。

9、注意兼容性

        在使用魔法方法时,要注意不同Python版本之间的兼容性差异,确保你的代码在不同版本的Python中都能正常工作。

10、避免过度使用

        虽然魔法方法非常强大,但过度使用可能会导致代码难以理解和维护,在编写代码时,要权衡使用魔法方法的利弊,避免滥用。

        总之,学好Python的魔法方法需要不断地学习、实践和总结,只有通过不断地练习和积累经验,你才能更好地掌握这些强大的工具,并在实际项目中灵活运用它们。

四、魔法方法

44、__length_hint__方法

44-1、语法
__length_hint__(self, /)
 Private method returning an estimate of len(list(it))
44-2、参数

44-2-1、self(必须)一个对实例对象本身的引用,在类的所有方法中都会自动传递。

44-2-2、/(可选)这是从Python 3.8开始引入的参数注解语法,它表示这个方法不接受任何位置参数(positional-only parameters)之后的关键字参数(keyword arguments)。

44-3、功能

        为那些需要知道迭代器大致长度的函数或方法提供一个长度提示。

44-4、返回值

        返回一个整数或None。

44-5、说明

   __length_hint__方法应该返回一个整数或None

44-5-1、如果返回整数,它应该是一个对迭代器长度的合理估计,这个估计可能并不总是准确的,但它应该尽可能接近实际长度。

44-5-2、如果迭代器长度未知或无法合理估计,则应返回None

44-6、用法
# 044、__length_hint__方法:
# 1、简单的列表包装器
class MyListWrapper:
 def __init__(self, lst):
 self.lst = lst
 def __length_hint__(self):
 return len(self.lst)
# 2、迭代器长度提示
class MyIterator:
 def __init__(self, numbers):
 self.numbers = numbers
 self.index = 0
 def __iter__(self):
 return self
 def __next__(self):
 if self.index < len(self.numbers):
 result = self.numbers[self.index]
 self.index += 1
 return result
 raise StopIteration
 def __length_hint__(self):
 return len(self.numbers) - self.index
# 3、动态生成的序列
class DynamicSequence:
 def __init__(self, start, end):
 self.start = start
 self.end = end
 def __iter__(self):
 return self
 def __next__(self):
 if self.start > self.end:
 raise StopIteration
 current = self.start
 self.start += 1
 return current
 def __length_hint__(self):
 return self.end - self.start + 1 if self.start 

45、__lshift__方法

45-1、语法
__lshift__(self, other, /)
 Return self 
45-2、参数

45-2-1、self(必须)一个对实例对象本身的引用,在类的所有方法中都会自动传递。

45-2-2、 other(必须)表示与self进行左移操作的另一个对象或整数。

45-2-3、/(可选)这是从Python 3.8开始引入的参数注解语法,它表示这个方法不接受任何位置参数(positional-only parameters)之后的关键字参数(keyword arguments)。

45-3、功能

        用于定义对象与左移位运算符<<的行为。

45-4、返回值

        返回一个与self类型相同或兼容的对象,该对象表示self对象左移other位之后的结果。

45-5、说明

        如果类没有定义__lshift__方法,并且尝试使用左移位运算符<<对其实例进行操作,将会引发一个TypeError。

45-6、用法
# 045、__lshift__方法:
# 1、二进制位移
class BinaryShift:
 def __init__(self, value):
 self.value = value
 def __lshift__(self, other):
 return BinaryShift(self.value 

46、__lt__方法

46-1、语法
__lt__(self, other, /)
 Return self < other
46-2、参数

46-2-1、self(必须)一个对实例对象本身的引用,在类的所有方法中都会自动传递。

46-2-2、 other(必须)表示与self进行比较的另一个对象。

46-2-3、/(可选)这是从Python 3.8开始引入的参数注解语法,它表示这个方法不接受任何位置参数(positional-only parameters)之后的关键字参数(keyword arguments)。

46-3、功能

        用于定义对象之间“小于”关系的行为。

46-4、返回值

        返回一个布尔值(True或False),表示self是否小于other。

46-5、说明

        如果没有在类中定义__lt__方法,并且尝试使用<运算符对其实例进行比较,将会引发一个TypeError,除非该类的实例是某个内置类型的子类(如int、float、str等),这些内置类型已经定义了它们自己的__lt__方法。

46-6、用法
# 046、__lt__方法:
# 1、自定义整数类
class MyInt:
 def __init__(self, value):
 self.value = value
 def __lt__(self, other):
 if isinstance(other, MyInt):
 return self.value < other.value
 elif isinstance(other, int):
 return self.value < other
 else:
 raise TypeError("Unsupported operand types for 

五、推荐阅读

1、Python筑基之旅

2、Python函数之旅

3、Python算法之旅

4、博客个人主页

作者:神奇夜光杯原文地址:https://blog.csdn.net/ygb_1024/article/details/139422349

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