详解Go语言中的数据库操作

数据库是应用开发中必须要掌握的技巧,通常在数据库开发过程中,会有两种不同的方式:

  • 直接使用SQL语句,这种方式下,直接编写SQL,简单直观,但是可维护性较差,同时对于数据库依赖性比较强
  • 使用ORM方式,将数据库映射到对象上,方便操作,而且可以跨数据库使用,也是开发框架中最常用的使用方式;同时,采用Migration管理数据库Schema,形成版本控制

以下代码及部分解释由chatGPT生成

原生SQL方式

这段代码实现了一个 Go 程序,它使用了标准库中的 “database/sql” 包来连接 MySQL 数据库并查询表。

package main

import (
 "database/sql"
 "fmt"

 _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

func main() {
 db, err := sql.Open("mysql", "username:password@tcp(host:port)/dbname")
 if err != nil {
 panic(err.Error())
 }
 defer db.Close()

 rows, err := db.Query("SELECT * FROM table_name")
 if err != nil {
 panic(err.Error())
 }
 defer rows.Close()

 columns, err := rows.Columns()
 if err != nil {
 panic(err.Error())
 }

 values := make([]sql.RawBytes, len(columns))
 scanArgs := make([]interface{}, len(values))
 for i := range values {
 scanArgs[i] = &values[i]
 }

 for rows.Next() {
 err = rows.Scan(scanArgs...)
 if err != nil {
 panic(err.Error())
 }

 var value string
 for i, col := range values {
 if col == nil {
 value = "NULL"
 } else {
 value = string(col)
 }
 fmt.Println(columns[i], ": ", value)
 }
 fmt.Println("-----------------------------------")
 }
 if err = rows.Err(); err != nil {
 panic(err.Error())
 }
}

首先,通过调用 sql.Open() 函数并传入 “mysql” 作为驱动名称和一个连接字符串来打开数据库连接。如果打开连接失败,程序会 panic。

接下来,使用 db.Query() 函数执行 SQL 查询语句,并将结果保存到变量 rows 中。如果查询失败,程序会 panic。

之后,调用 rows.Columns() 函数获取表的列名,并在循环中调用 rows.Next() 函数来遍历查询结果。在每次循环中,调用 rows.Scan() 函数将当前行的数据读取到 values 数组中。然后,遍历 values 数组,并将每列的值输出到控制台。

最后,使用 rows.Err() 函数检查是否有任何错误,并在有错误时 panic。

注意:

  • 需要先安装 github.com/go-sql-driver/mysql
  • 连接字符串需要替换成自己的连接信息
  • 查询语句需要替换成自己的表名

ORM方式

ORM (Object-Relational Mapping) 是一种将关系数据库中的数据映射到对象上的技术。在 Go 语言中,可以使用第三方库 “gorm” 来实现 ORM 数据库访问,该库也是Go语言使用较为广泛的ORM库。

下面是一个简单的例子,它使用 gorm 库来连接 MySQL 数据库并查询表:

package main

import (
 "fmt"

 "github.com/jinzhu/gorm"
 _ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql"
)

type Product struct {
 gorm.Model
 Code string
 Price uint
}

func main() {
 db, err := gorm.Open("mysql", "username:password@tcp(host:port)/dbname?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local")
 if err != nil {
 panic("failed to connect database")
 }
 defer db.Close()

 // Migrate the schema
 db.AutoMigrate(&Product{})

 // Create
 db.Create(&Product{Code: "L1212", Price: 1000})

 // Read
 var product Product
 db.First(&product, 1) // find product with id 1
 db.First(&product, "code = ?", "L1212") // find product with code L1212

 // Update - update product's price to 2000
 db.Model(&product).Update("Price", 2000)

 // Delete - delete product
 db.Delete(&product)
}

该示例定义了一个名为 Product 的结构体,其中包含了三个字段:Code、Price 和 gorm.Model。gorm.Model 是 GORM 提供的一个结构体,包含了一些预定义字段,如 ID、CreatedAt、UpdatedAt 等。

程序首先连接到 MySQL 数据库,然后使用 AutoMigrate 函数自动创建 Product 表,如果表已经存在,则修改表结构。

接下来使用 Create 函数向 Product 表中插入一条数据。使用 First 函数查询表中的第一条记录。

之后,使用 Model 函数更新该条记录的价格,最后使用 Delete 函数删除该条记录。

注意:

  • 需要先安装 github.com/jinzhu/gorm
  • 连接字符串需要替换成自己的连接信息
作者:孙琦Ray原文地址:https://blog.csdn.net/xiaoquqi/article/details/128905489

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